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Logarithmierte Rendite
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
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Die logarithmierte Rendite (auch stetige Rendite genannt) ist eine finanzmathematische GrΓΆΓe, die vor allem im Risikomanagement bei der Berechnung von VolatilitΓ€ten (z. B. im klassischen Black-Scholes-Modell der Optionspreisbewertung) eine Rolle spielt.
Contents
β’ Hintergrund
β’ Weblinks
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
Definition und Eigenschaften
Ist r {\displaystyle r} eine Rendite (also eine VerhΓ€ltniszahl der Art W e r t z u w a c h s A u s g a n g s k a p i t a l {\displaystyle {\frac {Wertzuwachs}{Ausgangskapital}}} ), so ist ln β‘ β‘ ( 1 + r ) {\displaystyle \ln(1+r)} die zugehΓΆrige logarithmierte Rendite.
Die logarithmierte Rendite ist also der natΓΌrliche Logarithmus des VerhΓ€ltnisses Endkapital zu Ausgangskapital (oder allgemeiner auch Endwert zu Ausgangswert). Die logarithmierte Rendite aufeinanderfolgender Perioden kumuliert sich durch Addition.
Bei einer erwarteten logarithmierten Rendite r ( t , T ) {\displaystyle r(t,T)} (Startzeitpunkt t und Zeitintervall T) fΓΌr ein gegebenes Kapital K ( t ) {\displaystyle K(t)} errechnet sich der erwartete Kapitalwert in der Folgeperiode als:
K ( t + T ) = K ( t ) β
β
e r ( t , T ) {\displaystyle K(t+T)=K(t)\cdot e^{r(t,T)}}
Diese Rechnung fΓΌr Renditen gilt auch fΓΌr beliebige VerΓ€nderungs- bzw. Wachstumsraten.
Hintergrund
Ein Hauptgrund fΓΌr die Verwendung logarithmierter Renditen liegt darin, dass diese (im Gegensatz zu den eigentlichen Renditen) auf der gesamten Menge der reellen Zahlen definiert sind, wΓ€hrend βnormaleβ (sprich: diskrete) Renditen links durch den Wert β1 bzw. einen Verlust von 100 % begrenzt sind. Dadurch kann die empirische Verteilung der Renditen zum Beispiel besser durch die Normalverteilung approximiert werden, wobei die empirische Verteilung der Renditen jedoch ΓΌblicherweise von der Normalverteilung abweicht.
Weblinks
β’ Berechnung VolatilitΓ€t unter Nutzung logarithmierte Rendite
β’ Optionsbewertung (PDF-Datei; 430 kB)